История AR
Изначально оборудование с поддержкой AR-технологий разрабатывалось под задачи узкого профиля и было дорогостоящим. Например, для инженеров Boeing, были созданы шлемы, которые показывали чертежи и инструкции для сборки в дополненной реальности. Сам термин “дополненная реальность” был предложен исследователем корпорации Boeing Томом Коделлом в 1990 году.
В начале 2000-х на рынке появился смартфон, который к концу десятилетия превратился в универсальное устройство с поддержкой AR. С этого времени дополненная реальность стала преимущественно мобильной.
Самыми первыми приложениями с дополненной реальностью стали навигационные приложения для туристов и автомобилистов. Одно из первых — Wikitude — появилось в 2008 году. В нём пользователи могли не только проложить маршрут до интересующей их локации, но и получить информацию об окружающих их зданиях и сооружениях.
По мере того, как технология развивалась и становилась всё более точной, её стали применять в медицине, строительстве, машиностроении, полиграфии и др.
Новую технологию подхватили и создатели игр. Например, в 2016 году появилось приложение Pokémon Go, где пользователи могут видеть виртуальных персонажей в реальном мире.
На следующем этапе своего развития AR стала маркетинговым инструментом. Бренды научились использовать дополненную реальность для продвижения продуктов. Например, компания L’Oreal выпустила приложение YouCam Makeup, в котором пользовательницы могли попробовать разные продукты перед покупкой.
Сейчас AR-инструменты доступны даже в социальных сетях. В том числе и как рекламный инвентарь.
В 2017 году Instagram добавил возможность наложения AR-масок во всех доступных режимах съёмки: фото, видео и даже бумерангах. А уже в 2018 году сторонним разработчикам дали возможность создавать свои кастомные AR-фильтры.
Facebook с мая 2018 года предоставляет разработчикам возможность простого создания и распространения своего AR-контента.
В апреле 2019 года Snapchat запустил свою AR-платформу для разработчиков Scan. Также Snap — владелец Snapchat — анонсировал сотрудничество с Photomath и Giphy. Это позволит получить решение математической задачи прямо на экране мобильного телефона при наведении камеры. Интеграция с Giphy предоставит возможность искать объекты в реальности и заменять их гифкой на экране телефона.
По данным Juniper Research, в 2018 году продуктами мобильного AR пользовались 200 млн человек.
Аналитики из Digi-Capital оценивают AR как один из наиболее перспективных инструментов для роста продаж в e-commerce сегменте.
Устройства AR
В основе AR лежат технологии компьютерного зрения и дополнения реальности виртуальными объектами. Поэтому для создания AR необходим гаджет с камерой и экраном для демонстрации изображения. Поскольку вычисления трудоёмкие, необходимо устройство с мощным процессором.
Устройства, поддерживающие AR:
- Мобильные устройства со специализированными приложениями;
- Игровые консоли. Например, Playstation или Kinect;
- Средства воспроизведения AR в открытом пространстве. Например, лазерный проектор.
- Очки дополненной реальности. Например, Google Glass;
- Контактные линзы. Samsung, Sony и несколько стартапов уже заявили патент на умные линзы со встроенным AR, но пока всё находится на стадии разработки.
- Специальные профессиональные устройства. Например, медицинское оборудование или шлемы пилотов.
Принцип работы AR
Создатели программируют виртуальное изображение (3D-модель или текст) и ассоциируют его с определённым реальным объектом (группой объектов) или характеристик. Программа ищет заданный маркер — плоский или трёхмерный объект в реальности — и привязывает к нему виртуальное изображение, а затем показывает пользователю результат на экране устройства.
Общая схема работы приложения дополненной реальности:
- Съёмка окружающей реальности камерой устройства;
- Анализ полученного изображения с помощью специального программного обеспечения;
- Выбор и вычисление видимого дополнения, соответствующего реальному изображению;
- Объединение реального изображения с его дополнением;
- Вывод полученного изображения на экран.
В качестве примера рассмотрим, каким образом работают маски в Instagram.
На полученном с камеры изображении распознаётся очертание лица и анализируются маркеры — черты лица, расположение глаз, носа, рта, ушей, бровей и др. Масштабированная маска накладывается на изображение лица. Размеры и положение маски меняются в зависимости от поворота головы и расстояния до камеры.
Виды AR
По способу анализа полученного с камеры изображения AR делится на два вида: маркерный и безмаркерный AR.
Маркерный AR
Камера распознает определённый маркер — реальный объект или изображение, к которому привязывает виртуальный объект. Устройству проще распознать контрастный рисунок, например, QR-код, который легко масштабировать.
AR-дополнение изменяет своё положение вместе с изменением положения маркера.
Пример маркерного AR
McDonald’s разместили код на упаковке своих продуктов. Пользователи сканировали код через приложение TrackMyMacca’s и видели на экране представление, которое рассказывало, где, как и когда собирались ингредиенты именно для их бургера.
Безмаркерный AR
В этом случае устройство распознает не определённое изображение-маркер, а все объекты, пространство в целом, чтобы дополнить его. Создатели AR-приложений заранее программируют распознавание большого количества объектов, цветов, текстур.
Также разработчиками могут использоваться распознавание GPS-данных, гироскопа, акселерометра, магнитометра телефона, RFID-меток, необходимых для дополнения реальности в определённой локации.
Пример безмаркерного AR
Без маркера работает каталог от IKEA, где можно посмотреть, как мебель компании будет смотреться у вас дома. Вы сканируете место для мебели, выбираете нужный объект, и оцениваете, как мебель смотрится в нужном месте.
AR также учитывает:
- Движения пользователя. С помощью этого AR-объекты масштабируются, когда пользователь приближается или отдаляется;
- Расположение AR-объекта по отношению к объектам реального мира. Благодаря этому, объекты переднего плана закрывают задний план. Например, рука пользователя будет закрывать виртуальную чашку, если та стоит позади;
- Освещённость объектов. AR-объекты могут реагировать на освещённость объектов реального мира и, например, отбрасывать реалистичные тени;
- Подходящие для установки поверхности. Они же якоря. Якоря закрепляют AR-объект там, где его поставил пользователь.
AR-возможности для продвижения
Маркетологи уже используют AR: разнообразие возможностей AR позволяет использовать её в различных маркетинговых целях. Приведём самые частые сценарии использования дополненной реальности брендами.
Демонстрация товара
С помощью AR вы можете показать, как выглядит продукт без упаковки — достаточно отсканировать штрих-код. Или, например, пользователь может увидеть новую модель кроссовок, кликнуть по их изображению и сразу заказать. AR позволяет усовершенствовать процесс онлайн-покупки, сделать его более интерактивным.
Примерка товара
С помощью AR можно не только разнообразить онлайн-шоппинг (как в примере выше), но и сделать его более функциональным. Пользователь может не только видеть изображение, но и примерить представленный товар. AR-изображение подстраивается под пропорции тела или лица, что позволяет реализовать настоящие онлайн-примерочные, где человек может примерить на себе очки или посмотреть, как сидят кроссовки на ноге.
Вовлечение
Наподобие масок в Snapchat, вы можете сделать фильтры, которые забрендируют реальность. Это могут быть брендированные маски для пользовательских селфи (Dove, Crocs), или брендирование пространства офлайн-магазина (Deadpool + 7-Eleven).
Геймификация
Вы можете предложить поиграть с AR за вознаграждение. Например, для анонса старта продаж iPhone 8 компания Verizon спрятала AR фигуры в городе. Пользователи, которые находили их и делали фото, получали шанс выиграть бесплатный смартфон.
Навигация
Российская сеть М.Видео разработала приложение для навигации в магазинах — M.Go. Скачать его можно по QR-коду, расположенному в специальных зонах у входа и в самом магазине. В приложении пользователь выбирает отдел (можно ещё точнее — конкретный товар), в который ему необходимо попасть. Остаётся лишь нажать кнопку «В путь!» и следовать указаниям стрелки навигатора, наложенной на изображение с камеры.
AR-инструменты для продвижения
Есть несколько вариантов продвижения с помощью AR:
1. Создать кампанию в рекламных сетях, которые поддерживают AR-формат
Вы можете рассчитывать на большой охват и ёмкость крупных рекламных сетей. Еще один плюс: площадки предоставляют функционал для разработки AR в рамках платформы. Минусы здесь только в ограничениях, которые неизбежно содержит инвентарь платформы. Из известных рекламных сетей стоит отметить Facebook и Snapchat.
2. Сделать отдельное приложение
Хороший вариант, если у вас сложная механика. Например, вы хотите, чтобы Егор Крид танцевал рядом с флаконом Garnier.
Но стоит помнить, что пока разработка нового приложения требует значительно больше времени и средств, чем создание рекламного объявления. Необходимо не только привлечь аудитория в приложение, но и удержать ее внимание.
3. Обратиться к сервисам, которые предлагают такой формат
Многие технологии продают не только трафик, но и инвентарь. За вас сделают AR-баннер и запустят в рекламной сети. Охват таких кампаний может оказаться небольшим из-за того, что очень небольшое количество площадок адаптированы для размещения AR-объявлений.
4. Создать AR-баннер и запустить его через сеть
Вы можете нанять дизайнера или агентство, которые сделают AR-баннер по вашему ТЗ. Далее вы можете самостоятельно запустить его на необходимых площадках или так же воспользоваться услугами агентства.